List

Pada artikel terdahulu kita sudah mendeteksi sebuah obyek wajah dengan Python 3 dan OpenCV (link). Setelah obyek bisa kita deteksi, maka langkah selanjutnya kita akan memotong obyek yang sudah terdeteksi.

buatlah sebuah program sederhana dengan nama save_face_1.py seperti berikut ini.

import numpy as np import cv2 face_cascade = cv2.CascadeClassifier('D:\\Project\\Latihan\\haarcascade_frontalface_default.xml') eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('D:\\Project\\Latihan\\haarcascade_eye.xml') cap = cv2.VideoCapture(0) face_crop = [] i=1 while(cap.isOpened()): ret, frame = cap.read() if ret == True: gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) for (x,y,w,h) in faces: cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2) roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w] cv2.imwrite("image%d.jpg" % i, roi_gray) i += 1 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break # When everything done, release the capture cap.release() cv2.destroyAllWindows()

Program ini sama dengan program deteksi wajah, perbedaanya ada pada bagian berikut ini

roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w] cv2.imwrite("image%d.jpg" % i, roi_gray) i += 1

Pada bagian ini kita menyimpan setiap obyek yang masuk Region of Interest (ROI), i digunakan untuk iterasi, sehingga kita akan menyimpan image selama program blm dihentikan. Untuk menghentikan program dengan menekan Ctr+C di command promp Windows